• Tema

    Tema ovogodišnjeg EESTech Challengea je Big Data Analysis.

  • Timovi

    Timove čine tročlane ekipe koje bi trebale pokazati ne samo svoje znanje, već i svoju motivaciju, upornost i timski duh. Te vještine će voditi pobjedi!

  • Runde

    Imajući za cilj stvaranje objektivnijeg, interesantnijeg i informativnijeg natjecanja, sastojati će se od dvije razine. Lokalne runde organiziraju različite EESTEC podružnice diljem Europe te je ovo lokalna runda LC Zagreba. Finalna runda će se odviti u Švicarskoj, u Zürichu.

  • OPIS RADIONICE

    Umjetna Inteligencija je danas sve prisutnija u svakodnevnom životu. Iako to možda niste svjesni, kroz Gmail vam više ne dolazi skoro ništa Spam poruka, Google Translate sve bolje i bolje prevodi jezike, Facebook jako dobro zna tko ste i što vam treba i to vam nudi kroz oglas. A znate li da je novoizabrani predsjednik SAD-a drastično povećao šanse na izborima koristeći baš metode i tehnike umjetne inteligencije i Machine Learninga kao jedne od grana?

    EESTech Challenge je radionica na temu Machine Learninga koja će se održati u srijedu 3.5., u organizaciji studentske udruge EESTEC i Hrvatskog Telekoma zajedno sa Combisom i Iskonom.

    Strojno učenje jedno je od danas najaktivnijih i najuzbudljivijih područja računarske znanosti, ponajviše zbog brojnih mogućnosti primjene koje se protežu od raspoznavanja uzoraka i dubinske analize podataka do robotike, računalnog vida, bioinformatike i računalne lingvistike.

    Studentima se nudi stjecanje osnovnih i naprednih znanja u području strojnog učenja i umjetne inteligencije, kroz rad u timu i rješavanju postavljenog zadatka. Radionica nudi predavanje s uvodom u Machine Learning gdje ćete saznati sve o njemu i kako ga poslovanje koristi. Nakon toga slijedi timsko rješavanje poslovnog problema koji se rješava upotrebom baš tih tehnologija.

  • Što za prijavu?

    Za radionicu vam je potrebno osnovno poznavanje programskih jezika (Python) i koncepata strojnog učenja, vlastito računalo, neki od Machine Learning library-a za Python, preporučamo TensorFlow.

    Ako se pokažete dobri u rješavanju poslovnog problema, dobiti ćete nagrade, ali ćete biti i zamijećeni kao kandidati za buduće poslove koje HT grupa tek otvara.

    Zato, pozivamo vas zainteresirane da oformite tročlanu ekipu i prijavite se na EESTech Challenge! Prijave su otvorene i dostupne na ovom linku prijava, a traju do 26.4.2017.

    Ukoliko nemate tim, ali željeli bi također sudjelovati, prijavite se na gornjem linku, ali bez dijela o timu. Mi ćemo Vas povodom objave sudionika rasporediti u timove. Ne brinite. 😉

    Za više informacija pratite facebook stranicu EESTechChallengeZagreb ili nas pitajte na eestech@eestec-zg.hr.

UPOZNAJTE NAŠ TIM

  • Katarina Lukić

    Katarina Lukić

    GLAVNI KOORDINATOR

  • Domagoj Hart

    Domagoj Hart

    FR KOORDINATOR

  • Sara Zorčić

    Sara Zorčić

    PR KOORDINATOR

ISKUSTVA SUDIONIKA NAŠIH RADIONICA